左=Lanczos 纯放大(零幻觉对照组),右=SeedVR2。两边都是 3840×2560,切片是原像素 1:1没有缩放——手机上左右滑动看,这就是真实素质。
把 SeedVR2 的结果降回 1536×1024,和源图逐像素比:
| 指标 | 结果 | 判读 |
|---|---|---|
| 全图平均绝对误差 | 2.63 / 255(1.0%) | 忠实 |
| 最佳对齐位移 | dx=0, dy=0 | 无几何漂移 |
| 结构相关系数 | 0.9957 | 骨相未被推动 |
| 平均色偏 | R−0.5 G−0.5 B−0.5 | 无色偏 |
| 大脸格高频能量 | 31× Lanczos | 加了大量微观纹理 |
前四项说明它没改结构;最后一项说明它确实往上"画"了东西。所以真正要你判的不是"准不准",是"画上去的那些东西对不对"。
← 左右滑动 · 原像素 1:1 →

← 左右滑动 · 原像素 1:1 →

← 左右滑动 · 原像素 1:1 →

← 左右滑动 · 原像素 1:1 →

← 左右滑动 · 原像素 1:1 →



你拍板「a 可以」之后落盘的两个文件。喂给生成模型的是下面第二张(捂脸版),第一张只作归档与派生。
CHAR-LV-ACT1-02__turnaround__v005__locked.png | 3840×2560 | 定档原图,只归档不喂模型1DAC8251…BD71E45B
CHAR-LV-ACT1-02__turnaround__v005__model-guidance.png | 这张才是进生成的:三个小人的脸抹掉,只留大脸格作唯一身份源8A6DAD73…B27233EE4← 左右滑动 · 原像素 1:1 →

r=16×(宽/1536)。脸抹干净、头发/发带/衣领保持锐利。
CHAR-ZL-01__turnaround__v006__model-guidance.png | 汉钟离的捂脸版本来就有,3840×2160,不需要超分也不需要重做——直接改指它即可。提示词参考表现状(verify_refs 只剩 image_3 一个缺口,参考总数 7→6):
image_1 → 汉钟离 v006 捂脸版三视图
image_2 → 吕洞宾 v005 捂脸版三视图(4K)
image_3 → 客栈环境机位板,仍缺——当前唯一生产阻塞
吕洞宾原来那张 CHAR-LV-Y-02 正面脸已删(你抓出的):三视图里本来就带正面大脸,再给一张=同一信息两个载体,违反信息唯一律。实查两张脸虽是同一角色设计,却是两次不同渲染——下颌宽窄、颧骨、眉形、发际线都有差异,喂两张等于让模型自己去平均。现在两个角色对称,每人一张捂脸版三视图。
汉钟离不在此列——他的锁定版 CHAR-ZL-01 turnaround v006 本来就是 3840×2160,而且是全家最锐的一版(锐度 779.8,连模糊引导版 755.3 都差不多),不需要超分。