钱流01 · 砍单预览（8:24 → 约 7:00）

MIT 那份报告里有个案例，特别有画面感。一家财富五百强的保险公司，官方立项的 AI 项目，董事会演示的时候光鲜亮丽，一上实战就崩，员工根本不用。但同一份报告还发现：MIT 那份报告里还有个更扎心的发现：九成员工在偷偷用自己买的 AI 工具干活，一年给公司省下几百万美金。你品品——公司花大钱买的没人用，员工自己带的真干活。中间缺的是什么？缺一个把两头接上的人。

……AI 是个半成品，自己进不了企业的门。那一百八十亿，不是买信心，是买搬运工。这个岗位，就是因为那百分之九十五装不上，才值这个钱。Palantir 内部有句话流传很广：普通工程师创造代码，FDE 创造收入。

但历史规律摆在那：电刚普及那会儿，第一批吃饱饭的是电工；汽车普及，养活了司机。今天百分之六十的职业，在一九四零年根本不存在——你爷爷那辈没有程序员，你爸那辈没有主播，没有外卖骑手。

再说回中国，这里的空间更大。微软那六千人，伺候的是全球五百强。中国六千三百万家中小企业，谁来管？真正把 AI 用进生产的企业，现在只有百分之十七。但钱已经动起来了：政府和大企业的 AI 项目招标，三年前全国才九十二个，去年七千五百多个，金额两年翻了三十七倍。三十年前，企业开始上信息系统，围绕"帮企业装软件"长出来的这个行当——实施、集成、运维——今天养活了上千万人。AI 现在就站在当年那个起点上。我自己拿公开数据算了一版账，不一定准：这个岗位在中国，十年的盘子中性估保守估计五十万人，现在真在干这行的，连零头都不到。新华社有个数正好对得上：过去五年，每一个新职业短期平均就能带动三五十万人就业。你要是老板，这波跟你也有关系——不是让你去应聘，是想想这五十万人里，有没有一个，能帮你把 AI 装进你的生意里。

最后可能有人要问：等 AI 再聪明一点，学会自己装自己了，这批人不也失业？我的看法是——把 AI 装进一家公司，难的从来不是装软件，是改流程、改分工、跟人磨合。AI 能写代码，但它改不了"老板自己都说不清想要什么"。这个活的核心是人对人，恰恰是最难被替代的那部分。