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生成于 2026-09-06T18:36:53Z · 稿件版本 3

一个约 $6.16/月的 AI 情报员案例，怎样算成你自己的账

下载可填写成本表 CSV

复制 Agent 任务书

Shir Meir Lador 在一篇教程里，展示了一个定时抓取资讯、筛选候选文章、生成摘要的 AI 情报员。作者给出的月成本拆分是：

原作者已经把模型、存储和网络列进去了。这里引用的是教程中的示例成本图，未在同配置下复现账单。原教程

这个案例值得参考，但你自己的 Agent 每天读多少内容、调用什么模型、接什么付费工具，会改变这张表。下面把它拆成一份可以交给 Agent 核对的预算任务。

$5.70 有具体前提

Google 的官方发布文给出的例子是：1 vCPU、1 GiB 内存，连续运行 30 天，实例成本 $5.70。它采用共享 vCPU；官方面向的是平时负载较轻、处理任务时出现计算峰值的场景。这不是持续重计算性能的承诺。

同一说明还写了最长连续运行 7 天和自动重启，并标注为预览能力。自动重启之后，应用能否找回进度、避免重复执行，仍然要由任务的状态保存和恢复设计来保证。官方发布文

所以，核对预算时还要问：状态存在哪里？重启后能不能读回来？上一轮执行到一半，下一轮会续跑还是重做？这些没有确认，就先保留为未知，不推荐迁移。

个人实例费用也要按实际产品、配置、地区、运行时长及优惠条件重新核验。外网传出另有计费规则，原作者表里的网络 $0.00 不能直接填进你的账本。Cloud Run 定价

同样的任务，多跑几轮会怎样

下面是两组人为假设，只计算模型费用，用于演示算法，不复原作者约 $0.45 的模型账单。

采用核验时 Gemini Developer API 的 Gemini 2.5 Flash 标准付费文本价格：输入每百万 token $0.30，输出每百万 token $2.50，输出口径包含思考 token。这里没有加入缓存、Batch、Grounding、音频或其他工具收费，也不使用免费额度抵扣。模型定价

假设每次筛选输入 2,000 token、计费输出 200 token；每次摘要输入 2,500 token、计费输出 300 token。按 30 天计算：

第一行的算法是：1.485 × $0.30 + 0.171 × $2.50 = $0.873。

这些输入和输出长度都是假设。实际文章长度、思考量和失败重试会影响消耗，要用真实日志替换。调用增加时，存储和网络也可能增加；表格只是单独展示模型费用的变化，不是完整月报价。

把未知项留在账上

你的月度服务预算应分开列：

实例费用 + 模型费用 + 存储费用 + 网络费用 + 第三方工具费用。

每一项都填用量、计费单位、当前单价、计算公式、金额或范围、来源日期，以及优惠或免费额度的适用条件。没有查到的费用写“未知”，不要写 0。

下面两张空表可以直接复制。金额默认“待核实”；未知项未补齐时，不计算个人完整总价。

已有订阅的分摊和新增 API 支出也要分开。是否允许、是否覆盖程序调用，需要按实际服务确认；不能拿一份订阅分摊数直接替代 API 费用。

这张表按“月度服务支出、美元”核算。税费、支付汇率、一次性设置成本和维护时间，按适用情况另列。它帮助你发现缺什么数据，不承诺任何 Agent 都能复制约 $6.16 的成本。

把这段任务书交给你的 Agent

我想评估一个长期运行的 Agent，请先做预算与适用性核对。

只在我已授权的项目范围内读取公开配置、已有用量记录和账单，不输出密钥、Token 或其他凭据。不要自动创建云资源、修改线上配置、购买或充值。需要新的付费测试时，先给出范围与预算，等我确认。

1. 说明它具体做什么：每天几轮，每轮几次模型与工具调用，输入、计费输出和重试量从哪里取得。没有记录就列测量清单，不编造用量。
2. 分别核对实例、模型、存储、网络和第三方工具费用。标注产品、规格、地区、币种、价格日期、计费单位与来源。确认免费额度、折扣和已有订阅是否适用。
3. 输出可复算表格，列明用量×单价的公式、费用范围和未知项。把新增支出与订阅分摊分开，税费和维护时间另列。计费输出要包含适用模型的思考 token；若调用走 Vertex AI 等其他渠道，按对应渠道定价。
4. 核对持久化位置、重启恢复和重复执行处理。不要把“实例自动重启”当成“任务不会丢失”。未经确认，不给出迁移推荐。
5. 给出三个结论之一：资料不足、可进入获批试跑、已有证据不适合。附上未知项清单和试跑计划；这一步只提出计划，不执行付费操作。

先让 Agent 把自己的运行方式和账本解释清楚，再决定是否让它长期跑下去。

价格于 2026-09-06 核验，发布及实际部署时需重新确认。本文没有执行云部署，也没有加入邀请码或返佣链接。